車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)是結(jié)構(gòu)為簡(jiǎn)單的停車(chē)場(chǎng)管理系統(tǒng)，由監(jiān)控?cái)z像機(jī)、道閘、計(jì)算機(jī)構(gòu)成，維護(hù)為簡(jiǎn)潔、使用為穩(wěn)定的系統(tǒng)。

有人認(rèn)為隨著車(chē)牌識(shí)別相同技術(shù)的不斷成熟與發(fā)展，其應(yīng)用也得到大面積普及推廣。車(chē)牌識(shí)別技術(shù)已逐漸演化成為智能交通系統(tǒng)(ITS)的基礎(chǔ)應(yīng)用技術(shù)，并發(fā)揮著日益重要的作用。

幾乎每家都宣稱擁有高辨識(shí)率，但為了避免事后因?yàn)殡p方對(duì)產(chǎn)品認(rèn)知有差異，而將運(yùn)作不良的責(zé)任互相推托，用戶在采購(gòu)車(chē)牌辨識(shí)系統(tǒng)時(shí)，不妨要求實(shí)地測(cè)試，而且測(cè)試時(shí)間超過(guò)兩個(gè)禮拜，比較能判斷辨識(shí)結(jié)果是否“言過(guò)其實(shí)”。因?yàn)橄到y(tǒng)現(xiàn)場(chǎng)是一個(gè)多變的環(huán)境，兩個(gè)禮拜應(yīng)該可以對(duì)于場(chǎng)域可能影響辨識(shí)率的情形，大約掌握了八成，如果只是測(cè)、甚至幾個(gè)小時(shí)，是無(wú)法了解的。

其流程就是在圖像中準(zhǔn)確的定位出車(chē)牌的位置，并將車(chē)牌部分的圖像分割出來(lái)，再對(duì)分割后的字符進(jìn)行縮放、特征提取，獲得特定字符的表達(dá)形式，然后通過(guò)分類判別函數(shù)和分類規(guī)則，與字符數(shù)據(jù)庫(kù)模板中的標(biāo)準(zhǔn)字符表達(dá)形式進(jìn)行匹配判別，就可以識(shí)別出輸入的字符圖像。

系統(tǒng)更可靠：脫機(jī)版車(chē)牌識(shí)別停車(chē)場(chǎng)管理系統(tǒng)采用嵌入式車(chē)牌識(shí)別技術(shù)，車(chē)牌識(shí)別、停車(chē)場(chǎng)計(jì)費(fèi)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)都運(yùn)行在車(chē)牌識(shí)別相機(jī)LINUX系統(tǒng)內(nèi)，系統(tǒng)穩(wěn)定可靠。計(jì)費(fèi)版車(chē)牌識(shí)別停車(chē)場(chǎng)管理系統(tǒng)，固定車(chē)輛進(jìn)出可以實(shí)現(xiàn)不停車(chē)通行，臨時(shí)車(chē)入場(chǎng)不停車(chē)出場(chǎng)繳費(fèi)自動(dòng)放行，整個(gè)停車(chē)場(chǎng)管理方案結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，穩(wěn)定可靠。