如果熟悉以太坊PoW算法的應該知道，它的算法并不像大餅的算法，算力大小是與內存和帶寬正相關，這點上和Aleo的算法很像，所以我們看到在以太坊PoW算法上能做出有競爭力的ASIC芯片機廠商屈指可數(shù)！

對比ASIC來說，由于是專用的機器，利用某些技術可以把內存和帶寬做的很大，甚至是4090的幾十倍，但是成本和功耗卻非常低，這就是ASIC的優(yōu)勢。

按照官方的設想和規(guī)劃未來在Aleo上每天的交易量都是上億美金的規(guī)模，在這樣大數(shù)據(jù)量的要求下，每時每刻都有證明需要被委托出去在極短的時間內完成證明的生產(chǎn)，不可能指望顯卡能解決這個問題。就像AI大模型訓練一樣，早期數(shù)據(jù)量和參數(shù)少的情況下可以用消費級顯卡，但是現(xiàn)在更多的都是為AI訓練設計的專用芯片和機器。

其次，與以太坊對比來看，以太坊并不是隱私公鏈，沒有隱私的剛性要求，從開始設計的時候就沒有考慮過隱私，雖然在L2上也有像Aztec這樣的隱私項目，但是和Aleo這種L1的公鏈相比，完全不在一個數(shù)量級別。

再者對于隱私委托計算方案不僅可用于Aleo，也可用于其他需要生產(chǎn)證明的ZK項目，所以對于硬件的儲備和迭代是尤為重要的。