硬件層面，也就是所謂的硬件加速， CPU、GPU、FPGA、ASIC。CPU與GPU相比在大數(shù)據(jù)多任務(wù)處理上，肯定GPU更占優(yōu)勢。FPGA與GPU相比，在兼顧了靈活性的基礎(chǔ)上，無論是計(jì)算能力和功耗性能上都要更強(qiáng)，缺點(diǎn)是性價(jià)比太低。ASIC是的，其他的硬件形態(tài)都是無法比擬的。

如果熟悉以太坊PoW算法的應(yīng)該知道，它的算法并不像大餅的算法，算力大小是與內(nèi)存和帶寬正相關(guān)，這點(diǎn)上和Aleo的算法很像，所以我們看到在以太坊PoW算法上能做出有競爭力的ASIC芯片機(jī)廠商屈指可數(shù)！

對比ASIC來說，由于是專用的機(jī)器，利用某些技術(shù)可以把內(nèi)存和帶寬做的很大，甚至是4090的幾十倍，但是成本和功耗卻非常低，這就是ASIC的優(yōu)勢。

由于Aleo在隱私模式下，每筆交易都需要生產(chǎn)零知識證明，而且需要在很短的時(shí)間內(nèi)完成，這樣生態(tài)的體驗(yàn)才是流暢的且能大規(guī)模發(fā)展，所以基于這個(gè)背景需求，才會有Aleo的隱私委托代理計(jì)算方案，也就是在誕生Aleo項(xiàng)目的論文中大篇幅講解的：誕生Aleo項(xiàng)目的論文完整中文版翻譯—Zexe實(shí)現(xiàn)去中心化的私有計(jì)算，Aleo芯片機(jī)，Aleo-ASIC，zktaoma或者maxsayss

既然共識是POS的，自然也就不怕ASIC控制網(wǎng)絡(luò)，壓根也控制不了，也就不存在分叉的問題，而且從算法和定位的角度上來說，ASIC也是必然需求。Aleo芯片機(jī)，Aleo-ASIC，zktaoma或者maxsayss