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2025-06-28 02:00:01  426次瀏覽 次瀏覽
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到目前為止并沒有太多項目從開始就強調說目標是使用ASIC,比如以太坊和門羅都是抵制ASIC的,主要核心原因是不想像大餅一樣,被算力和礦商掌控網絡。Aleo芯片機,Aleo-ASIC,zktaoma或者maxsayss

證明生成的過程中,約有60%的時間花在MSM上,其余時間由NTT/FTT主導。MSM和NTT都存在性能挑戰(zhàn),通常的解決辦法:

●MSM可以在多線程上執(zhí)行,從而支持并行處理。然而,當處理大型數據向量時,例如6700萬個參數,乘法運算可能仍然很慢,并且需要大量的內存資源。此外,MSM存在可擴展性方面的挑戰(zhàn),即使在廣泛并行化的情況下也可能保持緩慢。

綜上來看,內存和帶寬是限制證明生成的主要瓶頸。對于顯卡來說,這里的內存指的是顯存,并不是主板上的內存,主板上的內存主要是參與CPU的計算。當然目前有些芯片技術可以打通主板上的內存和顯存,讓內存為顯存計算來用。

芯片的硬件指的是運行指令的物理平臺,包括處理器、內存、存儲設備等等。芯片數據中常出現(xiàn)的“晶體管數量”、“7nm制程”、“存儲”等,往往指的就是硬件參數。

軟件則包括固件、驅動程序、操作系統(tǒng)、應用程序、算子、編譯器和開發(fā)工具、模型優(yōu)化和部署工具、應用生態(tài)等等。這些軟件指導硬件如何響應用戶指令、處理數據和任務,同時通過特定的算法和策略優(yōu)化硬件資源的使用。芯片數據中常出現(xiàn)的“x86指令集”、“深度學習算子”、“CUDA平臺”等,往往指的就是芯片軟件。

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