●在算法過(guò)程中頻繁的數(shù)據(jù)混洗使得NTT難以在計(jì)算集群中分布，無(wú)法并行計(jì)算，并且由于需要從大型數(shù)據(jù)集中加載和卸載數(shù)據(jù)，在硬件上運(yùn)行時(shí)需要大量帶寬。即使硬件操作很快，這可能也會(huì)導(dǎo)致速度變慢。例如，如果硬件芯片的內(nèi)存為16GB或更少，那么在100GB的數(shù)據(jù)集上運(yùn)行NTT將需要通過(guò)網(wǎng)絡(luò)加載和卸載數(shù)據(jù)，這可能會(huì)大大降低操作速度。

綜上來(lái)看，內(nèi)存和帶寬是限制證明生成的主要瓶頸。對(duì)于顯卡來(lái)說(shuō)，這里的內(nèi)存指的是顯存，并不是主板上的內(nèi)存，主板上的內(nèi)存主要是參與CPU的計(jì)算。當(dāng)然目前有些芯片技術(shù)可以打通主板上的內(nèi)存和顯存，讓內(nèi)存為顯存計(jì)算來(lái)用。

目前零知識(shí)證明（ZKP）應(yīng)用的主要2個(gè)方向：隱私和可驗(yàn)證計(jì)算，Aleo是隱私L1公鏈，同時(shí)兼具可編程性，像ZCash等雖然也是隱私公鏈，但是不具備可編程性。以太坊L2上的ZK-Rollup項(xiàng)目，屬于可驗(yàn)證計(jì)算，我們之前的文章也分析過(guò)：重磅分析！為什么說(shuō)FPGA或者ZK通用服務(wù)器在Aleo項(xiàng)目上機(jī)會(huì)是零？，在證明的需求量上完全不是一個(gè)級(jí)別。

在分析之前，我們先看一下ASIC（Application Specific Integrated Circuit），中文全稱是“專用集成電路”。這里特別強(qiáng)調(diào)“專用”，“專用”意味著針對(duì)單一項(xiàng)目來(lái)說(shuō)會(huì)更加有競(jìng)爭(zhēng)力。相對(duì)比，GPU（顯卡）是通用計(jì)算處理芯片，所以在單一項(xiàng)目上來(lái)說(shuō)“專用”肯定比“通用”更有競(jìng)爭(zhēng)力。