高兼容性與適配性
支持多種選票形式:可識別紙質(zhì)選票上的填涂標記(如 2B 鉛筆填涂)、印章、手寫符號等,兼容傳統(tǒng)紙質(zhì)投票模式,無需強制選民適應電子設備操作。
適用場景廣泛:尤其適合大規(guī)模公共選舉(如議會選舉),因紙質(zhì)選票在法律合規(guī)性、選民接受度方面更具優(yōu)勢。
計票效率顯著提升
快速處理海量選票:單臺設備每分鐘可掃描數(shù)十至數(shù)百張選票,遠高于人工逐張計數(shù)的效率(人工計票每小時約處理 200-300 張)。
實時數(shù)據(jù)反饋:掃描同時即可生成計票結(jié)果,投票結(jié)束后短時間內(nèi)(如 30 分鐘)可輸出初步統(tǒng)計報告,縮短選民等待時間。
先進圖像識別算法
機器學習訓練模型:基于歷史選票數(shù)據(jù)(含規(guī)范與不規(guī)范標記)訓練 AI 算法,識別 “未填滿方框”“跨邊界填涂”“鉛筆顏色不均” 等場景。例如,通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)判斷填涂區(qū)域的像素密度,區(qū)分 “有效填涂” 與 “無意劃痕”。
動態(tài)閾值調(diào)整:根據(jù)選票印刷對比度自動調(diào)節(jié)識別閾值。例如,對深色背景選票提高亮度檢測閾值,避免因印刷色差導致的誤識別(如藍色印章在淺色紙張上的陰影干擾)。
無效票智能標記:預設規(guī)則庫(如 “單題選擇>1 個選項”“標記超出指定區(qū)域”),系統(tǒng)自動將可疑選票標記為 “待審核” 并生成日志,人工僅需復核標記項,提升效率。
選票版面規(guī)范
明確填涂指引:用醒目標識(如粗邊框、示例圖)標注有效填涂區(qū)域,禁止使用淺色背景(如淡黃色),確保填涂與背景對比度≥3:1(符合 WCAG 無障礙標準)。
防誤觸設計:候選人選項間距≥15mm,避免選民因填涂范圍稍大導致 “多選” 誤判;采用 “單選框” 而非 “橫線填空”,降低手寫標記歧義。