電動伸縮門自動識別系統(tǒng)是通過使用感應技術和圖像識別算法來實現(xiàn)門的自動開啟和關閉。以下是對該系統(tǒng)進行設計和實現(xiàn)的一些建議：

1. 感應技術選擇：選擇適合的感應技術來實現(xiàn)門的自動識別功能。常用的感應技術包括紅外線、超聲波、微波和攝像頭等。考慮到準確性和可靠性，攝像頭技術是一種較好的選擇。它可以通過圖像識別算法來判斷行人或車輛是否接近門口。

2. 圖像識別算法設計：設計合適的圖像識別算法來判斷感應區(qū)域內是否有行人或車輛。可以采用基于深度學習的人體檢測和車輛識別算法，如卷積神經網絡（CNN）和支持向量機（SVM）等。這些算法能夠對圖像進行快速準確的處理，判斷感應區(qū)域內是否存在目標物體。

3. 系統(tǒng)控制模塊：設計和實現(xiàn)一個系統(tǒng)控制模塊來接收和處理圖像識別算法的結果，并控制電動伸縮門的開啟和關閉。該模塊可以使用微控制器或單片機來實現(xiàn)，通過串口或無線通信與圖像識別模塊進行數(shù)據(jù)交互。

4. 感應區(qū)域設置：合理設置感應區(qū)域以確保準確的識別?？紤]到行人和車輛的大小和運動軌跡，將感應區(qū)域設置在門口前方和一定距離之內，以便及時檢測到目標物體。

5. 識別結果處理：根據(jù)圖像識別算法的結果，判斷門的開啟或關閉操作。當識別到有行人或車輛接近門口時，控制系統(tǒng)向電動伸縮門發(fā)送信號，實現(xiàn)門的自動開啟。當目標物體離開感應區(qū)域時，控制系統(tǒng)再次發(fā)送信號，實現(xiàn)門的自動關閉。

6. 系統(tǒng)優(yōu)化和測試：對設計和實現(xiàn)的自動識別系統(tǒng)進行優(yōu)化和測試。通過對不同情況下的測試和驗證，調整感應區(qū)域設置、圖像識別算法和系統(tǒng)控制模塊等參數(shù)，以提高系統(tǒng)的準確性和可靠性。

總結起來，設計和實現(xiàn)電動伸縮門自動識別系統(tǒng)需要選擇合適的感應技術和圖像識別算法，并設計相應的系統(tǒng)控制模塊和感應區(qū)域設置。通過優(yōu)化和測試，可以實現(xiàn)門的準確開啟和關閉，提高門的性和便利性。