1. 供需分析模型

核心邏輯：通過分析房地產(chǎn)市場的供給量（如新開盤樓盤數(shù)量、庫存）和需求量（如購房人口、政策影響下的需求變化），判斷價格走勢。

案例：當(dāng)某區(qū)域土地供應(yīng)減少，而人口流入增加時，模型可能預(yù)測房價上漲。

2. 投資決策模型

常用指標(biāo)

凈現(xiàn)值（NPV）：計(jì)算房地產(chǎn)投資未來現(xiàn)金流的現(xiàn)值，判斷項(xiàng)目是否盈利。

內(nèi)部收益率（IRR）：衡量投資項(xiàng)目的獲利能力，IRR 越高，投資價值越大。

資本化率（Cap Rate）：= 年凈租金收入 / 房產(chǎn)總價，用于評估商業(yè)地產(chǎn)投資回報(bào)。

模型應(yīng)用：開發(fā)商通過該模型對比不同地塊的投資收益，選擇項(xiàng)目。

3. 價格預(yù)測模型

影響因素：GDP 增長、利率水平、人口結(jié)構(gòu)、政策調(diào)控（如限購、房產(chǎn)稅）等。

建模方法

回歸分析：建立房價與各影響因素的數(shù)學(xué)方程，如房價 = α + β1× 人口 + β2× 利率 + …

時間序列模型：基于歷史房價數(shù)據(jù)，預(yù)測未來趨勢（如 ARIMA 模型）。

大數(shù)據(jù)模型：結(jié)合網(wǎng)絡(luò)搜索量、社交媒體情緒等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，提升預(yù)測精度。

4. 風(fēng)險評估模型

常見風(fēng)險：政策變動風(fēng)險（如房貸政策收緊）、市場波動風(fēng)險（如經(jīng)濟(jì)下行導(dǎo)致購房需求下降）、融資風(fēng)險（高杠桿下的償債壓力）。

模型工具：通過蒙特卡洛模擬等方法，評估不同風(fēng)險事件發(fā)生的概率及對項(xiàng)目的影響。