1. 理論框架的合理性

模型假設(shè)的現(xiàn)實性

例如：房價預(yù)測模型若假設(shè) “人口持續(xù)凈流入”，需驗證該區(qū)域的人口數(shù)據(jù)是否支持這一假設(shè)。

投資決策模型中的現(xiàn)金流預(yù)測是否考慮空置率、維修成本等實際因素。

邏輯鏈條的嚴謹性

供需分析模型是否正確推導(dǎo) “供給增加→價格下跌” 的因果關(guān)系，是否遺漏關(guān)鍵變量（如政策調(diào)控對需求的抑制）。

金融模型（如 REITs 估值）是否合理選擇折現(xiàn)率（需匹配市場風險溢價）。

2. 數(shù)據(jù)質(zhì)量與處理

數(shù)據(jù)完整性

模型輸入數(shù)據(jù)是否覆蓋關(guān)鍵維度：如房價模型是否包含 GDP、利率、人口密度等變量，數(shù)據(jù)時間跨度是否足夠（至少覆蓋一個經(jīng)濟周期）。

數(shù)據(jù)來源是否可靠（政府公開數(shù)據(jù)、機構(gòu)報告 vs 非結(jié)構(gòu)化網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)）。

數(shù)據(jù)處理方法

異常值處理：是否剔除明顯錯誤數(shù)據(jù)（如某區(qū)域房價突然暴跌 50% 的極端值）。

變量相關(guān)性：如多重共線性檢驗（避免模型中多個變量高度相關(guān)導(dǎo)致結(jié)果偏差）。

3. 預(yù)測與驗證能力

歷史回測精度

用過去 3-5 年數(shù)據(jù)測試模型，對比預(yù)測值與實際值的誤差率：

房價預(yù)測模型：誤差率≤10% 視為可接受，≤5% 為。

投資收益模型：IRR 預(yù)測值與實際項目回報率的偏差是否在合理范圍內(nèi)（如 ±2 個百分點）。

敏感性分析

改變關(guān)鍵變量（如利率上調(diào) 0.5%、政策限購升級），觀察模型輸出結(jié)果的波動是否符合經(jīng)濟邏輯。

例如：房貸利率上升時，購房需求模型應(yīng)顯示成交量下降，否則可能存在邏輯漏洞。

4. 可解釋性與透明度

模型是否能清晰說明變量權(quán)重（如哪個因素對房價影響），避免成為 “黑箱”。

公式推導(dǎo)過程是否公開（如 NPV 計算是否公示現(xiàn)金流折現(xiàn)公式），便于第三方驗證。